MapReduce внутри, снаружи или сбоку от параллельных СУБД

Введение
Аналитические параллельные СУБД сегодня
При чем здесь MapReduce?
MapReduce: модель и реализации
Общая модель программирования MapReduce
Реализация в распределенной среде
Выполнение MR-приложения
Отказоустойчивость
Резервные задачи



Расширенные средства
Функция разделения
Гарантии упорядоченности
Функция-комбинатор
Форматы входных и результирующих данных

MapReduce внутри, снаружи или сбоку от параллельных СУБД

MapReduce внутри параллельной СУБД
Greenplum MapReduce наравне с SQL
MAD Skills: новый подход к организации хранилищ данных и аналитике
Реализация MapReduce в Greenplum Database

MapReduce внутри, снаружи или сбоку от параллельных СУБД

Aster Data MapReduce как основа нового механизма функций, определяемых пользователями
Предпосылки и преимущества использования механизма SQL/MapReduce
Синтаксис, семантика и особенности реализации SQL/MapReduce

MapReduce внутри, снаружи или сбоку от параллельных СУБД

Параллельная СУБД на основе MapReduce
Общая организация HadoopDB
Немного про Hadoop MapReduce
Собственные компоненты HadoopDB

Производительность, масштабируемость
Производительность и маштабируемость
Устойчивость к отказам и неоднородности среды
Использование MapReduce для подготовки данных параллельных СУБД
MapReduce и ETL
Hadoop и Vertica
Заключение
Литература

Содержание раздела

---

---