MapReduce внутри, снаружи или сбоку от параллельных СУБД
При чем здесь MapReduce?
В этой своей статье я сосредоточусь на частном, но очень важном в настоящее время вопросе взаимоотношений технологий массивно-параллельных аналитических СУБД и MapReduce . При рассмотрении этого вопроса контекст DWAA является вполне естественным, поскольку практически все СУБД, созданные на основе подхода DWAA, являются массивно-параллельными без использования общих ресурсов. Эти системы создавались в расчете на использование в кластерной аппаратной архитектуре, и они сравнительно легко могут быть перенесены в "облачную" среду динамически конфигурируемых кластеров.
Поэтому появление "родной" для "облачной" среды технологии MapReduce и в особенности энтузиазм по части ее использования, проявленный многими потенциальными пользователями параллельных СУБД, очень озаботили представителей направления DWAA. Сначала авторитетные представители сообщества баз данных и одновременно активные сторонники подхода DWAA Майкл Стоунбрейкер (Michael Stonebraker) и Дэвид Девитт (David J. DeWitt) старались убедить общественность в том, что MapReduce – это технология, уступающая технологии параллельных баз данных по всем статьям . Потом была проведена серия экспериментов, продемонстрировавшая, что при решении типичных простых аналитических задач MapReduce уступает в производительности не только поколоночной СУБД Vertica, но и традиционной массивно-параллельной СУБД с хранением таблиц по строкам .
Все приводимые доводы и результаты экспериментов были весьма солидными и убедительными, и вряд ли кто-нибудь из людей, знакомых с обеими технологиями, сомневается в том, что MapReduce не вытеснит параллельные СУБД, и что эти технологии будут благополучно сосуществовать в "облаках" и в среде кластерных архитектур вообще. Однако возникает другой вопрос: а нет ли в технологии MapReduce каких-либо положительных черт, которых не хватает параллельным СУБД? И можно ли каким-либо образом добавить эти черты в параллельные СУБД, сохранив их основные качества: декларативный доступ на языке SQL, оптимизацию запросов и т.д. (Кстати, понятно, что у параллельных СУБД имеется масса положительных черт, которыми не обладает MapReduce, но похоже, что добавление их к MapReduce изменило бы суть этой технологии, превратив ее в технологию параллельных СУБД.)
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий