MapReduce и параллельные СУБД



             

Заключение


Большая часть обсуждавшихся выше архитектурных различий происходит из различий в ориентации двух рассматриваемых классов систем. Параллельные СУБД преуспевают в области эффективной обработки запросов к крупным наборам данных. Системы в стиле MR отличаются в областях сложной аналитики и ETL. Системы одного класса никогда не блещут достоинствами в ситуациях, выигрышных для систем другого класса. Поэтому эти две технологии являются взаимодополняющими, и мы полагаем, что MR-системы, выполняющие ETL, займут место систем предварительной обработки данных для СУБД.

Для решения многих сложных аналитических проблем требуются возможности, обеспечиваемые системами обоих классов. Следовательно, нужны интерфейсы между системами MR и СУБД, позволяющие каждой системе делать то, к чему она лучше всего пригодна. Может оказаться гораздо эффективнее использовать такую гибридную систему, чем пытаться реализовать все приложение целиком на основе только СУБД или MR. Другими словами, чем "умнее" программное обеспечение, тем лучше.




Содержание  Назад  Вперед