HadoopDB архитектурный гибрид технологий
В параллельных системах баз данных
В параллельных системах баз данных хорошо поддерживается и свойство гибкого интерфейса запросов. Поддержка SQL и ODBC обычно сама собой разумеется, и во многих параллельных системах баз данных допускается определение и использование UDF (хотя возможности планировщика и оптимизатора запросов по распараллеливанию выполнения UDF по узлам кластера без общих ресурсов различаются в разных реализациях).
Однако в параллельных системах баз данных должным образом не обеспечиваются свойства отказоустойчивости и возможности функционирования в неоднородных средах. Хотя конкретные детали реализаций параллельных систем баз данных различаются, все они исторически опираются на предположения о том, что отказы случаются редко, и что "крупные" кластеры состоят из десятков (а не сотен или тысяч) узлов, и это приводит к инженерным решениям, затрудняющим достижение этих свойств.
Кроме того, в некоторых случаях требуется очевидный компромисс между отказоустойчивостью и производительностью, и в параллельных системах баз данных преимущество обычно отдается производительности. Например, частая установка контрольных точек для выполненных подзадач приводит к повышению отказоустойчивости долго выполняемых запросов, но приводит и к снижению производительности. В дополнение к этому, конвейеризация промежуточных результатов между операциями запроса может повысить производительность, но также может привести к потере большого объема выполненной работы в результате отказа.
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий